Lidando com dados complexos – Escolhendo o componente certo para sua estrutura de dados

Gerenciar conjuntos de dados complexos é um desafio comum em aplicativos modernos. Não importa se você está lidando com relacionamentos de autorreferência, estruturas hierárquicas ou dados heterogêneos, selecionar o componente certo pode impactar significativamente o desempenho, a experiência do usuário e a manutenibilidade.

Nesta postagem do blog, detalharei as diferenças entre três componentes principais que podem ajudar você a visualizar e interagir com dados complexos ao usar App Builder:

• Grade de Árvore 

• Componente Árvore 

• Grade Hierárquica (HGrid) 

Cada um desses componentes é otimizado para diferentes estruturas de dados. Ao entender suas capacidades, você pode decidir qual se encaixa melhor nas necessidades do seu aplicativo.

Compreendendo Estruturas de Dados e o Componente Certo a Usar

As estruturas de dados geralmente podem ser categorizadas em três tipos principais:

1. Dados de autorreferência (hierárquicos)– Entidades que se referenciam, por exemplo, dados vindos de uma tabela de funcionários que inclui a chave de negócios do gerente ou supervisor do funcionário. Um gerente ou supervisor também é um funcionário. Então, o registro do funcionário chega com um relacionamento de autorreferência entre um funcionário e seu supervisor.

2. Homogeneous Parent-Child Data– Dados em que cada registro pai tem vários registros filhos do mesmo tipo. Um bom exemplo seria uma hierarquia de categorias em um banco de dados de e-commerce.

Hierarquia de categorias usando uma estrutura de árvore

Electronics (ID: 1) ├── Laptops (ID: 2) │ ├── Gaming Laptops (ID: 4) │ ├── Ultrabooks (ID: 5) ├── Smartphones (ID: 3)

Schema: 

categoria_id	nome_da_categoria	id_da_categoria_pai
1	Eletrônica	NULL
2	Laptops	1
3	Smartphones	1
4	Laptops para jogos	2
5	Ultrabooks	2

• “Eletrônicos” é a categoria de nível superior.

• “Laptops” e “Smartphones” são subcategorias de “Eletrônicos”.

• “Laptops para jogos” e “Ultrabooks” são subcategorias de “Laptops”.

Este é um relacionamento homogêneo porque tanto o pai quanto o filho pertencem ao mesmo tipo de entidade (categorias).

No entanto, é verdade que todos os relacionamentos pai-filho homogêneos são autorreferenciais, mas nem todas as estruturas autorreferenciais são hierárquicas. Se o relacionamento forma uma hierarquia em forma de árvore, é tipicamente um relacionamento pai-filho homogêneo. Se o relacionamento simplesmente vincula instâncias, é autorreferencial, mas não necessariamente hierárquico.

Agora, vamos dar uma olhada no último tipo de estrutura de dados:

3. Dados heterogêneos– Cada nível na hierarquia tem uma estrutura diferente, como clientes com pedidos e detalhes de pedidos.

Ao entender a estrutura dos seus dados, seja ela autorreferencial, homogênea ou não tenha nada em comum, você pode tomar uma decisão informada sobre qual componente melhor se adapta às necessidades do seu aplicativo.

Dito isso e antes de começarmos a explorar os diferentes componentes e os dados que eles podem consumir, abaixo você pode encontrar uma pequena tabela de comparação de cada tipo de estrutura de dados para sua conveniência.

Tabela de comparação

Aspecto	Dados homogêneos (mesma estrutura)	Dados de autorreferência (o mesmo tipo tem links para si mesmo)	Dados heterogêneos (estruturas diferentes em cada nível)
Definição	Um relacionamento pai-filho onde ambas as entidades têm a mesma estrutura.	Uma entidade contém uma referência a outra instância de si mesma.	Um relacionamento hierárquico onde cada nível tem uma estrutura diferente.
Estrutura de Dados	Árvore ou gráfico (por exemplo, árvores de categorias, organogramas).	Lista encadeada, árvores, gráficos (por exemplo, lista encadeada simples, organização hierárquica).	Banco de dados relacional com chaves estrangeiras (por exemplo, Clientes → Pedidos → Detalhes do pedido).
Tipo de hierarquia	Cada entidade na hierarquia tem os mesmos atributos e estrutura.	Links dentro do mesmo tipo de entidade podem ou não formar uma hierarquia.	Cada nível tem diferentes tipos de entidades e atributos.
Exemplo de banco de dados	Estrutura Funcionário-Gerente (tabela de funcionários referenciando a si mesma).	Lista encadeada (cada nó tem uma próxima referência).	Clientes → Pedidos → Detalhes do pedido (estruturas diferentes por nível).
Exemplo de código	Uma árvore de categorias onde subcategorias também são categorias.	Uma lista encadeada onde os nós apontam para outros nós.	Um banco de dados com tabelas de clientes, pedidos e detalhes do pedido.
Caso de uso	Organogramas, categorias aninhadas, tópicos de comentários.	Listas encadeadas, estruturas de grafos, operações baseadas em recursão.	Pedidos de comércio eletrônico, faturas, relatórios de vendas.

Tipos de grade e para que servem melhor

TreeGrid: Melhor para dados de autorreferência

Se o seu conjunto de dados segue um formato estruturado e hierárquico, em que os registros se relacionam consistentemente entre si, o TreeGrid é a escolha ideal.

Um TreeGrid funciona bem para um sistema de gerenciamento de funcionários, onde cada funcionário pode ter subordinados se reportando a ele em uma estrutura de autorreferência.

Advantages: 

• Manipula automaticamente relacionamentos de autorreferência

• Vem com recursos integrados como classificação, filtragem e edição

• Escala bem para grandes conjuntos de dados

Caso de uso: 

• Hierarquias de funcionários

• Estruturas organizacionais

• Gerenciamento de pastas/arquivos

Componente Árvore: Ideal para Conjuntos de Dados Irregulares

Se diferentes níveis na sua hierarquia contiverem diferentes tipos de dados, o componente Tree fornece a flexibilidade necessária. Ao contrário do TreeGrid, que espera uma estrutura uniforme, o Tree permite a personalização completa de nós e conteúdo.

Uma Árvore é útil para visualizar categorias de produtos, onde o primeiro nível representa categorias de alto nível, o segundo nível representa produtos individuais e o terceiro nível contém registros de compras.

Advantages: 

• Estrutura e aparência totalmente personalizáveis

• Funciona bem para conjuntos de dados irregulares onde os níveis não compartilham o mesmo formato

• Suporta aninhamento profundo sem comprometer o desempenho

Caso de uso: 

• Categorias e subcategorias de produtos

• Menus de navegação

• Taxonomias de conteúdo

 

Grade hierárquica: melhor para relacionamentos de dados pai-filho

Se o seu conjunto de dados segue um relacionamento estrito pai-filho, em que cada entidade pai contém vários registros filhos do mesmo tipo, a Grade Hierárquica (HGrid) é sua melhor escolha.

Uma grade hierárquica é perfeita para gerenciamento de pedidos de clientes, onde cada cliente tem vários pedidos e cada pedido contém vários detalhes do pedido.

Advantages: 

• Suporta estruturas de dados profundamente aninhadas

• Permite expansão dinâmica de linhas filhas

• Fornece recursos integrados como filtragem, classificação e edição

Caso de uso: 

• Clientes → Pedidos → Detalhes do pedido

• Projetos → Tarefas → Subtarefas

• Departamentos → Funcionários → Funções

Escolhendo o componente certo

Para resumir, selecionar o componente certo depende da estrutura dos seus dados:

Estrutura de Dados	Melhor Componente	Benefícios
Hierarquia de auto-referência	Grade de Árvore	Manipula estruturas de dados recursivas de forma eficiente.
Pai-filho	Grade hierárquica	Exibe relacionamentos estruturados com níveis expansíveis.
Hierarquia heterogênea	Componente Árvore	Oferece flexibilidade quando níveis diferentes têm estruturas diferentes.

 

Equilibrando a funcionalidade integrada com a configurabilidade

Recursos integrados como classificação, filtragem e edição podem simplificar muito o desenvolvimento, mas eles têm o custo da flexibilidade. Ao escolher um componente:

• Priorize a funcionalidade pronta para uso ao trabalhar com dados estruturados, autorreferenciais ou pai-filho.

• Escolha flexibilidade quando seus dados não seguirem um esquema rígido e exigirem interações personalizadas.

Ao entender a estrutura dos seus dados, sejam eles autorreferenciais, homogêneos ou totalmente heterogêneos, você pode tomar uma decisão informada sobre qual componente melhor se adapta às necessidades do seu aplicativo.

Na sessão focada na demonstração abaixo, você pode ver como lidar com dados hierárquicos com App Builder.

Embrulhar

Lidar com conjuntos de dados complexos de forma eficaz é uma parte essencial do desenvolvimento de aplicativos. Não importa se você está trabalhando com estruturas profundamente aninhadas, formatos de dados diversos ou relacionamentos hierárquicos, selecionar o componente certo — Flat Grid, TreeGrid, Tree ou Hierarchical Grid — pode impactar significativamente a usabilidade e o desempenho.

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