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로우코드 도구로 기술 부채를 줄이는 방법 – CTO를 위한 가이드

로우코드 도구로 기술 부채를 줄이는 방법 – CTO를 위한 가이드

기술 부채를 계산하는 것은 간단한 수학적 과정이 아닙니다. 하지만 좋은 소식은 App Builder가 이를 줄이는 데 도움이 된다는 것입니다.

11분 읽기

때로는 제품 설계 및 개발 과정에서 내린 코딩 지름길과 편의적인 결정이 해결책처럼 보일 수 있습니다. 특히 팀이 짧은 마감일을 맞추어야 하거나 새로운 기능을 더 빨리 릴리스해야 하는 경우 더욱 그렇습니다. 그러나 장기적으로 볼 때 이러한 관행은 유지 관리가 어려운 코드, IT 용량과 비즈니스 요구 사항 간의 격차 증가, 개발 비용 증가, 소프트웨어 품질 저하, 심지어 사용자 경험 저하로 인한 고객 이탈로 이어질 수 있습니다.

따라서 고위 경영진이 지금 당장 해야 할 일의 시급성을 위해 정말 중요한 것의 우선순위를 낮추는 것은 시간이 지남에 따라 기술적 부채만 쌓일 뿐이라는 것을 이해하는 시점이 옵니다. 문제는 이 모든 것을 어떻게 처리하고 기술 부채를 줄일 것인가 하는 것입니다.

기술 부채란 무엇입니까?

1990년대 초 워드 커닝햄(Ward Cunningham)이 만든 "기술 부채"라는 용어는 오늘날 소프트웨어에서 지름길을 택하는 것이 미래에 대가를 지불하는 것뿐만 아니라 더 나쁜 것은 이자와 함께 그 가격을 지불하는 것을 의미한다는 아이디어를 도입합니다. 즉, 오늘 전역 변수를 도입하고 배송에 앞서 반나절의 작업을 절약한다는 것은 반나절 이상의 노동력으로 비용을 지불하게 된다는 것을 의미합니다.

다음은 고전적인 기술 부채 예제입니다 – 스파게티 코드 생성

뭐가 문제 야? 이해하고 유지 관리하기 어려운 구조가 잘못되었거나 복잡하거나 너무 복잡한 코드입니다.

결과는 무엇입니까? 개발 프로세스가 느려지고, 버그가 많아지며, 프로젝트에 빠르게 착수할 수 있는 올바른 기술을 갖춘 새로운 개발자를 온보딩하는 데 어려움이 있습니다.

이를 해결하기 위해 여기서 기술 부채를 어떻게 관리해야 할까요? 가독성과 유지 관리성을 향상시키기 위해 코드를 리팩터링합니다.

예시 #2 – 빡빡한 마감 시간

뭐가 문제 야? 촉박한 마감 기한을 맞추기 위해 코드 품질을 희생합니다.

결과는 무엇입니까? 실제로 기술 부채 축적으로 이어지는 시간이나 노력을 절약하기 위해 지름길을 택합니다.

이 문제를 해결하기 위해 기술 부채를 어떻게 관리해야 할까요? 전송 속도와 코드 품질 간의 균형을 설정합니다. 작업의 우선 순위를 지정하되 프로세스 속도를 높이는 디지털 혁신 도구도 구현합니다. 로우코드 툴처럼요.

위의 예와 관련하여 저는 개발자들이 공격적인 기한으로 인해 기술적 부채가 발생하여 향후 기능을 출시하는 데 더 오랜 시간이 걸릴 것이라고 전달할 수 있음을 관찰했습니다. 분석가와 프로젝트 관리자는 마감 기한을 논의할 때 기술 부채를 설명할 수 있습니다. 그리고 IT 상위 경영진은 전략적 교체/폐기/재작성 결정을 내릴 때 애플리케이션의 기술 부채 규모에 대한 평가를 요청할 수 있습니다.

따라서 대부분의 사람들에게 기술 부채 문제는 출시 기간과 속도 저하의 문제입니다. 그렇다면 기술 부채는 효율적인 소프트웨어 개발을 조용히 방해하는 행위입니까? 매우 그럴 것 같습니다.

기술 부채 비용

기술 부채를 계산하는 것은 금융 부채를 계산하는 것처럼 간단한 수학적 과정이 아닙니다. 대신, 소프트웨어 개발 프로젝트 또는 코드베이스 내의 다양한 요소와 고려 사항을 기반으로 정보에 입각한 평가를 수행하는 것이 포함됩니다.

물론, 우리는 회사에 얼마의 비용이 들 것인지를 가정적으로 추정할 수 있습니다. 예를 들어 Stripe의 The Developer Coefficient 보고서에 따르면 개발자는 기술 부채에 주당 약 13.4시간을 소비하며 이로 인해 생산성 손실과 비용 비효율성이 발생합니다.

잠시 생각해 보십시오. 한 회사가 소프트웨어 개발자에게 연간 100,000달러를 지불한다고 가정해 보겠습니다. 그 중 33%는 기술 부채를 관리하고 제거하는 데 사용됩니다. IT 팀이 50명으로 구성되어 있다고 가정하면 우리가 말하는 33%는 165만 달러의 기술 부채에 해당합니다.

이제 기술 부채를 계산하려면 좋은 습관으로 고려해야 할 3단계가 있습니다.

  1. 귀하가 다루고 있는 기술 부채를 정의하십시오. 

기술 부채를 범주로 나눕니다. 이를 통해 처리 중인 특정 문제를 이해할 수 있습니다. 여기서 디자인 부채에 대해 이야기하고 있습니까? 아니면 순전히 코드 부채? 테스트 부채, 아키텍처 부채, 자동화 부채, 인력/자원 부채 또는 이 모든 것은 어떨까요? 코드 품질이 최적이 아니거나, 문서가 부실하고 일관성이 없거나, 코드 바로 가기가 작동된 작업을 살펴봅니다.

  1. 문제의 심각성과 문제를 해결하기 위한 노력을 평가합니다. 

첫째, 기술 부채의 심각성과 영향을 평가합니다. 여기에는 시장 출시 시간 단축, 기능 속도 감소 또는 수익 기회 손실이 포함됩니다. 이를 정량화해야 합니다. 수정을 지연할 경우의 재정적 영향을 계산합니다. 그런 다음 문서 개선, 코드 리팩토링, 테스트 등과 같은 작업에 참여해야 하는 시간, 리소스, 기술 수준 및 경험을 고려합니다. 지속적인 혁신과 개발을 저해하지 않고 얼마나 많은 비용을 감당할 수 있습니까? 먼저 관리해야 할 기술 부채 항목의 우선 순위를 지정합니다.

  1. 주요 원인을 식별하고 분류합니다. 

많은 IT 및 고위 경영진은 소위 기술 부채 사분면(Technical Debt Quadrant)을 고수합니다. 마틴 파울러(Martin Fowler)가 창안한 용어로, 무모하고, 신중하고, 고의적이며, 부주의한 원인을 포함하며, 부채의 출처와 위험에 따라 부채의 우선순위를 정하고 관리하기 위한 프레임워크 역할을 합니다. 사분면은 두 개의 축을 사용하여 기술 부채를 4개의 범주로 나눕니다.

  • 고의적 vs. 부주의 성: 기술 부채가 의도적으로 생성되었는지 아니면 감독이나 실수로 인해 발생했는지 정의합니다.
  • 신중한 대 무모 한: 부채로 이어진 결정이 미래의 결과를 고려하지 않고 생각되었거나 성급하게 이루어졌는지 여부를 나타냅니다.

참고: 기술 부채 계산은 특정 수치에 도달하는 것을 목표로 하지 않습니다. 이는 팀, 시간, 리소스 할당, 문서화, 사용/미사용 도구, 레거시 시스템 등 다양한 영역의 문제를 식별하고 우선순위를 지정하고 해결하는 것에 관한 것입니다.

Cutting Corners의 보이지 않는 몰락 또는 무엇이 기술적 부채를 더할 수 있습니까?

기술 부채는 기능 개발뿐만 아니라 코드베이스의 일반적인 발전에도 상당한 방해가 됩니다. 이런 종류의 코드베이스에서는 모든 것이 어려워집니다.

  • 팀은 최신 버전의 언어로의 업그레이드를 연기합니다.
  • 그들은 현대 건축 및 디자인 관행을 통합하는 것을 거부합니다.
  • 그들은 오래된 타사 추가 기능을 최신 추가 기능으로 교체하는 것을 두려워합니다.
  • 그들은 지루한 CRUD 기반 Winforms 애플리케이션에 기능을 추가하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

그러나 이러한 결정을 내리면서도 그들은 자신이 만드는 제품의 시장 가치가 날이 갈수록 줄어들고 있음을 이해합니다.

따라서 기술 부채에 대해 생각할 때 기능 지연과 결함 수 증가라는 비즈니스 문제만을 생각하지 마십시오. 인적 요소도 생각해 보세요. 보이지 않는 몰락을 확인하는 데 도움이 되도록 소프트웨어 프로젝트에서 기술 부채를 증가시킬 수 있는 다음 요소를 수집했습니다.

  • 오래된 기술 또는 제대로 유지되지 않은 레거시 코드베이스를 상속받습니다.
  • 사람들이 소프트웨어를 이해하고 유지하기 어렵게 만드는 적절하고 잘 작성된 문서가 없습니다.
  • 테스트가 충분하지 않아 버그가 발견되지 않습니다.
  • 시간과 노력을 절약하려면 해결 방법을 사용하거나 코드 바로가기를 사용하세요.
  • 백로그를 초래하는 알려진 버그의 해결을 지연합니다.
  • 디자이너, 개발자, 프로젝트 관리자, 이해관계자 간의 의사소통이 원활하지 않습니다.
  • 개발팀의 지식 격차와 빈번한 변경.
  • 예를 들어, 코드 품질보다 기능 개발을 우선시하는 절충안으로 이어지는 시간 및 리소스 제약이 있습니다.

위에서 언급한 모범 사례 외에 해결책이 있나요? 예. 지난 몇 년 동안 기업이 기술 부채를 관리하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 로우 코드 플랫폼의 기능을 활용하는 것입니다. 이에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

로우코드 도구로 기술 부채를 줄이는 방법은 무엇입니까?

drivers for low code adoption to eliminate tech debt

기업은 효율적으로 작동하는 로우 코드 기술의 필요성을 인식하고 있으며, 이를 통해 개발 팀은 항상 수동 코딩이 필요한 지루하고 반복적인 작업으로 인해 어려움을 겪지 않고 생산성과 혁신을 향한 노력을 집중할 수 있습니다. 이를 통해 제품 설계, 개발, 통합, 유지 관리 등 다양한 프로세스에서 기술 부채를 최소화하는 등 다른 영역에서도 이러한 도구의 중요성을 깨닫습니다.

로우 코드와 소프트웨어 개발을 간소화하고 단순화하는 동시에 품질과 유지 관리성에 중점을 두는 기능을 활용하여 소프트웨어 비즈니스 및 최고 경영진과 IT 팀은 다음과 같은 성과를 달성할 수 있습니다.

강력한 반복 흐름

정확히 무엇을 의미합니까? 이는 로우코드 플랫폼을 통해 팀이 프로덕션 준비 코드를 생성할 수 있는 디자인 파일을 가질 수 있고 그런 다음 결과를 분석할 수 있다는 사실을 나타냅니다. 피드백을 받은 후 필요한 경우 쉽게 다시 설계하고, 새로운 설계를 기반으로 개선된 코드를 생성하고, 결과를 한 번 더 분석하고, 필요한 경우 모든 작업을 다시 수행할 수 있습니다. 가장 큰 이점은 이 모든 것이 한 번의 클릭으로 몇 분 안에 이루어질 수 있다는 것입니다.

모범 사례 따르기

App Builder와 같은 도구는 생성된 디자인과 코드가 모든 모범 사례와 최신 개념을 따르도록 합니다. 이를 보다 생생하게 설명하기 위해 로드맵과 다음 단계를 계획할 때 소프트웨어 개발 세계의 다음 단계를 고려합니다. 따라서 우리는 항상 최신 기술 릴리스를 참조합니다. 예를 들어, Angular 17은 다음 달에 출시될 예정이며, 최신 버전의 프레임워크를 활용하기 위해 내보낸 코드(Angular 용)에 어떻게 통합할 수 있는지 이미 확인했습니다. 디자인도 마찬가지다. 우리는 Flexbox를 사용하여 레이아웃 등을 관리하지만 로드맵의 일부로 CSS 그리드 레이아웃 지원이 있습니다.

코드의 민주화

451 Research에 따르면 기업에서는 IT 인재를 찾기가 점차 어려워지고 있으며 로우 코드 환경에서는 코딩 언어에 비해 개발 시간을 50%~90% 단축할 수 있다고 합니다. App Builder와 같은 로우 코드 기술을 사용하면 전체 앱 개발 수명 주기를 민주화하고, 단일 프로젝트에 더 많은 사람을 참여시키고, 다분야 융합 팀을 구성할 수 있습니다.

또한 아웃소싱 프로젝트를 수행하는 원격 개발자와 앱을 테스트할 수 있는 이해 관계자 및 비즈니스 분석가를 통한 "시민 개발자", 그러한 로우 코드 도구가 지원하는 완전한 디자인 시스템을 활용하여 디자인을 가져올 수 있는 디자이너에 이르기까지 이점이 있습니다. 디자이너-개발자 핸드오프를 개선합니다.

IT 부서의 워크플로우 최적화

로우코드 도구를 사용하면 리소스를 현명하게 사용하고 동시에 더 유연하게 유지할 수 있습니다. 경영진은 더 이상 애플리케이션 백로그에 직면하지 않을 것이며, 예상한 것의 1/3이라도 완료하는 것에 대해 절망감을 느끼지 않을 것입니다. 로우코드 도구를 사용하면 버그와 마찰을 줄이면서 더 많은 애플리케이션을 빠르게 만들고 제공할 수 있는 적절한 인력을 할당할 수 있습니다.

Component & Feature-Parity Between Frameworks

생각해 보세요 – 귀사가 주어진 기술을 위해 만드는 것은 무엇이든 다른 기술로 변환됩니다. 개발 팀은 Angular 앱을 빌드합니다. 그런 다음 다른 팀이 Blazor 안에 동일한 팀을 만들고 엄격한 시간 프레임을 처리해야 합니다. 그러나 동시에 추가 작업이나 향후 수정을 연기할 필요 없이 버그가 전혀 없어야 합니다. 로우코드 도구를 사용하면 구성 요소 및 기능 동등성을 보장하는 로우코드 기능 덕분에 실제로 가능합니다. 이러한 상호 운용성은 조직에 앱 개발 프로세스에서 더 큰 유연성과 향상된 효율성을 제공합니다.

예를 들어 이것이 바로 App Builder 작동하는 방식입니다. 또한 설계에서 코드로의 전체 스토리를 설명하는 전용 블로그 게시물이 있으며, 자세한 내용을 읽을 수 있습니다.

고속 RAD 촉진

App Builder와 같은 포괄적인 로우코드 플랫폼에는 실제 UI 컨트롤(고성능 데이터 그리드 및 데이터 차트)도 포함되어 있어 레거시 앱을 수동 코딩보다 10배 빠른 최신 반응형 웹 경험으로 변환합니다. 따라서 모서리를 자르고 코딩 단축키를 사용하는 대신 혁신적인 도구를 통합하여 팀이 Angular, Blazor, Web Components React 등 다양한 프레임워크에서 프로덕션 준비 코드를 생성하는 RAD 도구를 사용하여 개발 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 또한 팀의 생산성도 향상됩니다.

재사용 가능한 구성 요소 구현

구성요소가 재사용 가능하도록 설계되면 구조가 잘 구성되어 있고 모범 사례를 따르는 경우가 많습니다. 코딩 표준의 이러한 일관성은 확립된 지침을 준수하지 못하는 코드를 도입할 가능성을 줄여주며, 이는 종종 기술적 부채로 이어집니다. 또한 소프트웨어 프로젝트가 성장하면 구성 요소의 재사용 가능성으로 인해 새로운 기능을 더 쉽게 확장하고 수용할 수 있습니다. 이러한 확장성은 빠르게 구현되고 확장 불가능한 솔루션으로 인해 발생할 수 있는 기술적 부채를 방지합니다.

효과적인 리스크 거버넌스

더 나은 위험 완화를 촉진하는 것은 기술 부채를 없애고 피하는 데 중요합니다. 그러나 로우코드 도구 없이 애플리케이션을 확장하면 기술 부채가 누적되어 제대로 구조화되지 않은 코드, 오래된 종속성 및 문서화되지 않은 해결 방법이 발생할 수 있습니다.

최종 생각 및 기사 요약:

요약하자면, 로우코드 도구가 기업의 기술 부채 관리에 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.

  • 드래그 앤 드롭 개발 경험으로 애플리케이션 개발 비용을 대폭 절감합니다.
  • 사전 정의된 패턴, 템플릿, 구성 요소가 포함된 도구를 사용하여 UI/UX 버그를 제거합니다.
  • 모범적인 코드 사례를 구현(코드 내보내기)합니다.
  • 고품질 코드 출력으로 장기 유지관리 비용을 최소화합니다.
  • 팀이 아직 기술이 없을 때 로우코드 도구를 사용하여 인공 지능, 기계 학습, 고급 분석과 같은 새로운 기술을 실험할 수 있습니다.
  • 기술 변동을 줄이고 비즈니스 워크플로를 자동화합니다.
  • 확장성, 탄력성, 보안, 데이터 암호화와 같은 클라우드 기반 소프트웨어 이점을 제공합니다.

특히 팀이 예상보다 더 빨리 프로젝트를 제공해야 하는 경우에는 소프트웨어 개발에서 일부 기술적 부채가 불가피하다는 점을 인정하는 것이 중요합니다. 그러나 기술 부채를 관리하고 해결하는 과정이 지속적으로 진행되면 성급한 결정, 추가 작업, 손쉬운 수정으로 인한 부정적인 영향이 눈에 덜 띄게 될 것입니다.

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