가이드: 로우코드 문제 제거 및 위험 완화

로우코드 개발을 통해 광범위한 코딩 지식 없이도 적은 시간과 비용으로 필요한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 그러나 다른 기술과 마찬가지로 로우코드 플랫폼에는 때때로 고유한 위험과 로우코드 문제가 있습니다. 그리고 이러한 로우코드 위험을 완화하는 것은 비즈니스를 위험에 빠뜨리지 않고 생산성을 높이는 맞춤형 비즈니스 솔루션을 만드는 데 중요합니다.

이 가이드에서는 주요 로우코드 보안 위험 및 취약성과 이를 완화하기 위한 모범 사례 중 고려해야 할 사항에 대해 설명합니다.

로우코드 채택의 주요 로우코드 과제Key Low-Code Challenges in Low-Code Adoption

로우코드 채택 과정에서 조직이 직면하는 몇 가지 로우코드 문제는 다음과 같습니다.

사용자 지정 제한 사항 

로우코드 플랫폼은 비즈니스 민첩성을 달성하고 개발자(심지어 시민 개발자)의 생산성을 향상시킬 수 있는 사전 정의된 기능 세트를 제공합니다. 여기서 단점은 기본적으로 제공하는 것 이상으로 시도할 때 문제에 부딪힐 수 있다는 것입니다.

결과적으로 로우코드 솔루션은 과도하게 단순화되거나 복잡한 비즈니스 프로세스를 효과적으로 처리하지 못할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 고도로 전문화된 사용 사례에 필요한 고급 기능이나 심층적인 사용자 지정을 제공하지 않는 경우가 많습니다. 예를 들어, 덜 포괄적이고 로우코드 플랫폼에는 비즈니스에 특정한 대시보드 또는 데이터 시각화 구성 요소를 만들 수 있는 기능이 부족할 수 있습니다.

매우 구체적이거나 복잡한 비즈니스 로직을 구현하려고 할 때 플랫폼이 기본적으로 처리할 수 없거나 복잡한 구성이 필요하다는 것을 알 수 있습니다.

사용자 지정 제한을 완화하는 방법은 무엇입니까?

하이브리드 접근 방식은 로우 코드 애플리케이션을 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 정도에 대한 제약을 극복하는 한 가지 방법입니다.

기능을 확장하기 위해 사용자 지정 코드를 추가하는 등 다양한 사용자 지정 옵션을 갖춘 유연한 로우 코드 플랫폼을 선택하십시오. 이 접근 방식을 사용하면 로우 코드 개발의 속도를 즐기면서 사용자 지정 사용자 지정을 사용할 수 있습니다.

기존 시스템과의 통합 

새로운 디지털 도구를 기존 도구와 통합하는 것은 모든 애플리케이션이 데이터를 원활하게 공유하고 함께 작동하여 비즈니스 요구 사항을 해결할 수 있도록 하는 데 중요합니다. 그러나 원활한 작동을 위해 로우코드 솔루션을 기존 시스템과 통합하는 경우에도 특정 로우코드 문제가 발생할 수 있습니다.

로우 코드 플랫폼은 RESTful 서비스와 같은 표준 API 프로토콜 및 OAuth 2.0과 같은 표준화된 인증 방법으로 통합이 이루어진다고 가정합니다. 따라서 조직에서 사용자 지정 빌드 API를 사용하거나 이러한 표준 프로토콜을 사용하지 않는 타사와 통합하는 경우 통합이 어려울 수 있습니다.

따라서 레거시 시스템(이전 시스템 및 데이터베이스)을 사용하는 경우 조직에서 로우코드 도구를 기존 시스템과 통합하지 못할 수 있습니다. 많은 오래된 기술에는 API, RESTful 서비스 또는 최신 JSON 또는 XML로 데이터를 수락할 수 있는 기능이 없습니다.

통합 문제를 완화하는 방법은 무엇입니까?

이러한 로우코드 문제를 극복하는 한 가지 방법은 API를 설계하고 사용하는 것입니다. 예를 들어 표준 프로토콜을 사용하지 않는 레거시 ERP 시스템이 있는 경우 개발자는 이를 RESTful API로 래핑한 다음 로우 코드 플랫폼에서 해당 API 엔드포인트를 호출할 수 있습니다. 이를 통해 ERP 시스템에서 새 애플리케이션으로 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다.

더 복잡한 통합을 위해 미들웨어 플랫폼은 로우 코드 플랫폼과 다른 시스템 간의 데이터 흐름을 조정할 수 있습니다.

벤더 종속 

조직이 발전함에 따라 다양한 요구 사항(예: 더 많은 트래픽 처리)을 충족하기 위해 더 강력한 플랫폼으로 마이그레이션해야 할 수 있습니다. 그러나 로우 코드 채택은 공급업체 종속성을 유발할 수 있으며 필요할 때 플랫폼을 전환하기 어렵게 만들 수 있습니다.

로우코드 개발이 새로운 플랫폼으로의 마이그레이션을 어렵게 만드는 한 가지 이유는 로우코드 플랫폼이 고유한 독점 기술에 의존하기 때문입니다.

예를 들어, 로우 코드 플랫폼은 데이터 저장을 위해 독점 스키마를 사용할 수 있으며, 이는 데이터 구조를 자체 데이터베이스 또는 백엔드에 연결합니다. 이 데이터를 다른 시스템으로 이동하려면 시간과 비용이 많이 드는 맞춤형 개발이 필요합니다.

플랫폼의 데이터 스토리지 모델에서 마이그레이션하는 것은 어렵고 상당한 리소스가 필요할 수 있기 때문에 더 강력한 플랫폼으로 마이그레이션해야 할 때 플랫폼을 계속 사용해야 하는 "갇힌" 자신을 발견하게 될 것입니다.

벤더 종속을 완화하는 방법은 무엇입니까?

로우코드 플랫폼을 선택할 때는 개방형 표준 및 공통 데이터 형식을 사용하는 솔루션의 우선 순위를 지정합니다. 이렇게 하면 시스템 간의 데이터 교환이 용이하여 필요한 경우 나중에 더 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

또한 로우 코드 플랫폼을 사용할 때 플랫폼별 구성 요소 또는 독점 확장으로 과도하게 사용자 지정하지 마십시오. 대신 업계 표준 구성 요소에 집중하십시오.

로우코드 플랫폼의 위험과 이를 완화하는 방법

가장 주목할 만한 로우코드 위험은 보안, 데이터 관리 및 규정 준수와 관련이 있습니다. 각각을 자세히 살펴 보겠습니다.

로우코드 보안 위험

기존 소프트웨어 개발과 달리 로우 코드 개발 에서는 자체 보안 제어를 적용할 수 없습니다. 또한 내장된 로우코드 보안 컨트롤은 그다지 강력하지 않아 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 또한 빠른 개발 주기로 인해 사용자가 주요 보안 측면을 간과하여 보안 취약성을 남길 수 있습니다.

로우코드 플랫폼의 일반적인 보안 위험은 다음과 같습니다.

불충분한 접근 제어 

로우코드 플랫폼은 앱을 쉽게 빌드할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 단순성 때문에 기본적으로 광범위한 권한을 할당할 수 있습니다(예: 모든 것을 완전히 제어할 수 있는 관리자). 이로 인해 권한이 없는 사용자가 중요한 데이터 또는 시스템 기능에 액세스할 수 있습니다.

불충분한 액세스 제어 위험을 완화하는 방법은 무엇입니까?

액세스 제어, 로우 코드 보안 위험을 완화하는 한 가지 방법은 RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 구성하는 것입니다. 역할을 명확하게 정의하고 사용자 작업에 따라 권한을 부여하여 중요한 작업에 적절한 역할만 액세스할 수 있도록 합니다.

역할에 사용 권한을 할당할 때는 최소 권한 원칙을 따릅니다. 즉, 사용자에게 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 액세스 수준만 제공해야 합니다.

또한 액세스 제어 구성을 정기적으로 감사하여 사용자에게 올바른 권한이 할당되었는지 확인하고 역할 또는 권한에 대한 변경 사항을 추적합니다. 이는 잘못된 구성 또는 무단 변경을 식별하는 데 도움이 됩니다.

데이터 유출 

로우코드 플랫폼은 외부 시스템과 상호 작용하여 데이터를 검색하거나 저장합니다. 통합이 제대로 구성되지 않으면 데이터 유출이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 로우 코드 앱이 클라우드 서비스에서 사용자 데이터를 검색하는 데 사용하는 API에 적절한 인증이 없는 경우 공격자는 자격 증명 없이 엔드포인트를 찾아 개인 사용자 데이터에 액세스할 수 있습니다.

데이터 유출 보안 위험을 완화하는 방법은 무엇입니까?

안전한 API 관리 및 데이터 암호화는 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

타사 서비스와 통합할 때 보안 인증 방법을 사용하여 시스템 간의 통신을 인증하고 권한을 부여합니다. 필요한 데이터만 타사 서비스와 공유되도록 적절한 입력 유효성 검사도 적용해야 합니다.

암호화는 미사용 데이터와 전송 중인 데이터 모두에 사용해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 이렇게 하면 공격자가 데이터를 가로채거나 기본 스토리지에 액세스할 경우 데이터를 읽을 수 없습니다.

불충분한 보안 로깅 및 모니터링 

로우 코드는 속도와 단순성에 중점을 둡니다. 그러나 빠른 개발 주기로 인해 사용자는 로깅(애플리케이션 내에서 발생하는 일 기록) 및 모니터링(이상 징후를 감지하기 위해 앱 동작 모니터링)과 같은 특정 보안 모범 사례를 간과할 수 있습니다.

불충분한 로깅 및 모니터링은 보안 위반 또는 비정상적인 동작을 감지하기 어렵게 만듭니다. 예를 들어 공격자가 인증을 우회하고 중요한 데이터를 훔치는 경우 비정상적인 액세스 패턴을 보여주는 로깅이 없으면 보안 위반이 눈에 띄지 않을 수 있습니다.

불충분한 보안 로깅 및 모니터링을 완화하는 방법은 무엇입니까?

상세하고 안전한 조치 기반 로깅을 보장하고 실시간 모니터링 도구를 구현하여 의심스러운 행동에 플래그를 지정하면 이러한 보안 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

응용 프로그램이 로그인 시도(성공 및 실패 시도 모두), 데이터 액세스, 삭제, 수정, 역할 할당 등과 같은 모든 사용자 작업 및 시스템 이벤트를 캡처할 수 있는지 확인합니다. 이러한 로그는 무단 액세스 시도 및 의심스러운 동작을 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다.

부적절한 보안 테스트 

기존 소프트웨어 개발에서 개발자는 코드 검토, 단위 테스트 및 보안 스캔을 수행하여 취약점을 식별합니다. 그러나 플랫폼이 대부분의 코드를 생성하기 때문에 이러한 세부 테스트는 로우 코드 환경에서 발생하지 않을 수 있습니다. 이로 인해 애플리케이션 보안에 눈에 띄지 않는 취약점이 발생할 수 있습니다.

부적절한 보안 테스트 위험을 완화하는 방법은 무엇입니까?

로우코드 개발에서 보안 테스트를 구현하면 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 설계, 프로토타이핑 또는 최종 빌드 중이든 모든 개발 단계에서 보안 검사를 수행합니다. 위협 모델링을 수행하여 로우코드 문제, 주요 위험 및 보안 취약성을 식별합니다. 약점을 식별하기 위해 실제 공격을 시뮬레이션하여 침투 테스트를 수행합니다.

App Builder는 애플리케이션 설계와 함께 생성된 코드의 즉각적인 미리보기를 제공합니다. 이렇게 하면 앱의 논리를 이해하고 취약성을 감지하는 데 도움이 됩니다.

로우 코드의 데이터 관리 위험

로우코드 환경에서 데이터를 관리하고 보호하는 것은 다음과 같은 다양한 로우코드 문제를 야기합니다.

부실한 데이터 거버넌스 또는 제어 

여러 부서가 로우 코드 플랫폼을 사용하여 자체 앱을 만드는 경우 앱 내에서 데이터에 액세스, 처리 및 저장하는 방법에 대한 중앙 집중식 감독(IT 리더)이 없을 수 있습니다. 또한 현업 부서 사용자가 자신의 워크플로를 기반으로 자체 애플리케이션 및 데이터 모델을 만들 때 더 광범위한 조직의 목표나 정의와 일치하지 않을 수 있습니다. 일관되지 않은 데이터 정의와 제어되지 않는 데이터는 데이터 품질과 무결성을 손상시켜 보고, 분석 및 의사 결정에 문제를 일으킬 수 있습니다.

부실한 데이터 거버넌스 문제를 완화하는 방법은 무엇입니까?

명확한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하면 이러한 로우코드 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다. 구체적인 전략에는 데이터 관리 관행 표준화가 포함됩니다. 데이터 입력, 명명 규칙, 데이터 스토리지 등에 대한 표준을 설정하고 로우 코드 앱을 개발할 때 이러한 표준을 따르도록 합니다. 민감도(예: 공개, 내부, 기밀 등)에 따라 데이터를 분류하는 데이터 분류 정책을 구현하는 것이 좋습니다.

또한 조직 내의 각 데이터 유형을 담당하는 사람을 정의하고 데이터 수집, 사용 및 유지 관리를 감독할 데이터 관리자를 할당합니다.

상호 운용성 문제 

로우코드 애플리케이션은 조직의 광범위한 데이터 아키텍처와 쉽게 통합되지 않을 수 있으며, 특히 레거시 시스템, 다양한 데이터베이스 또는 하이브리드 클라우드 인프라를 사용하는 경우 더욱 그렇습니다.

통합이 부족하면 조직의 여러 부분에 일관되지 않은 데이터가 있는 데이터 사일로가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 분석, 보고 및 의사 결정이 저해될 수 있습니다.

상호 운용성 문제에 대한 전략을 완화하는 방법은 무엇입니까?

상호 운용성 로우 코드 위험을 완화하는 한 가지 방법은 시스템 간의 데이터 흐름을 보장하기 위해 통합 모범 사례를 적용하는 것입니다. 여기에는 표준화된 API를 채택하고 인증 및 암호화에 대한 업계 모범 사례를 따르는 것이 포함됩니다. JSON 및 XML과 같은 표준 데이터 형식도 활용해야 합니다. 확립된 표준을 사용하면 비호환성의 위험을 줄일 수 있습니다.

자동화된 동기화 도구를 사용하여 불일치를 감지하고 데이터 충돌을 처리하기 위한 규칙(예: 두 시스템의 데이터가 다를 때 수행해야 하는 작업)을 구현하는 것이 좋습니다. 또한 표준 통합 프로토콜을 지원하는 로우 코드 공급업체를 선택합니다. 플랫폼이 최신 클라우드 기반 시스템과 레거시 온프레미스 데이터베이스를 지원하는지 확인합니다.

예를 들어 App Builder는 외부 데이터 소스와 쉽게 통합할 수 있도록 표준화된 API를 지원합니다. Sketch 및 Figma와 같은 인기 있는 디자인 도구와 호환되므로 디자인을 가져와 기능적인 응용 프로그램으로 변환할 수 있습니다.

규정 준수 및 규제 위험

규정 준수는 민감한 데이터(또는 개인 데이터)를 처리하는 조직에 필수입니다. 개인 데이터를 수집, 처리 및 저장하는 방법에 대한 엄격한 지침을 부과하는 규정이 있습니다. 여기에는 GDPR(General Data Protection Regulation), CCPA(California Consumer Privacy Act) 및 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)가 포함됩니다.

문제는 시민 개발자가 규정 준수 요구 사항을 완전히 인식하지 못하여 데이터 규정을 위반할 수 있다는 것입니다. 이로 인해 막대한 벌금, 법적 처벌 및 평판 손상이 발생할 수 있습니다.

규정 준수 및 규제 로우코드 위험을 완화하는 방법은 무엇입니까?

규정 준수 및 규정 로우 코드 위험을 완화하는 것은 어플라이언스 규정 준수 요구 사항을 이해하는 것에서 시작됩니다. 앱을 구축하기 전에 지역 및 특정 산업에 대한 규정을 식별하십시오.

그런 다음 암호화 및 데이터 마스킹과 같은 규정 준수 기능이 내장된 로우 코드 플랫폼을 선택하십시오. 또한 규정 준수 검사를 앱 개발에 통합해야 합니다.

마지막으로, 강력한 데이터 개인 정보 보호 및 보호 제어를 구현합니다. 예를 들어, 의도된 목적에 필요한 최소한의 데이터만 수집하고, 개인 식별자를 가명으로 바꾸고, 민감한 데이터를 암호화하는 등의 작업을 고려합니다.

당신은 또한 같은 수 있습니다 App Builder AI: 앱 개발을 어떻게 간소화합니까? 

결론 및 기사 요점

로우코드 플랫폼에는 보안 문제가 있습니다. 그러나 그렇다고 해서 로우코드 기술을 활용하고 코딩 지식이 거의 또는 전혀 없이 가속화된 애플리케이션 개발의 이점을 누리는 것을 막아서는 안 됩니다. 대신, 주요 로우 코드 과제와 위험을 이해하고 적절한 완화 전략을 구현해야 합니다.

위에서 설명한 로우코드 위험 완화 전략을 구현하면 안전하고 확장 가능하며 규정을 준수하는 강력한 로우코드 애플리케이션을 빌드하는 데 도움이 됩니다. 이러한 전략에는 역할 기반 액세스 제어 구성, 보안 인증 방법 및 데이터 암호화 사용, 활동 로깅 보장이 포함됩니다.

올바른 로우코드 플랫폼을 선택하는 것은 이러한 전략의 필수적인 측면입니다. 이것이 바로 App Builder이 필요한 곳입니다.

본질적으로 App Builder는 사용자가 광범위한 코딩 없이 애플리케이션을 설계하고 구축할 수 있도록 하는 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 갖춘 로우 코드 플랫폼입니다. 로우코드 위험과 로우코드 문제를 완화하는 기능이 있으며 이 도구를 사용하여 빌드된 모든 앱을 추가로 사용자 지정할 수 있습니다. 간편한 통합을 위해 표준화된 API를 지원하며 규정 준수를 위한 기능(예: 암호화)이 내장되어 있습니다.

데모를 예약 하고 App Builder 어떻게 앞서 나갈 수 있는지 확인하십시오!