생성형 AI 로우 코드가 앱 개발에 어떤 변화를 가져올까요?
이제 로우 코드가 계속 유지될 것임을 알았으므로 귀하의 조직은 다음 장을 어떻게 준비하고 있습니까? 지난 몇 년 동안 App Builder와 같은 로우 코드 도구는 앱 구축의 다양한 문제점을 대상으로 하여 C 레벨 경영진과 개발 팀 리더가 시장 출시 시간을 단축하고 앱을 자동화할 수 있도록 했습니다.
App Builder 블로그
로우 코드, 앱 개발, 제품 업데이트 등에 대한 최신 동향을 알아보세요. 여기에서는 더 나은 앱을 더 빠르게 구축하는 방법을 배울 수 있도록 돕기 위해 지식, 최고의 조언, 방법, 연구, 통찰력 등을 공유합니다.
이제 로우 코드가 계속 유지될 것임을 알았으므로 귀하의 조직은 다음 장을 어떻게 준비하고 있습니까? 지난 몇 년 동안 App Builder와 같은 로우 코드 도구는 앱 구축의 다양한 문제점을 대상으로 하여 C 레벨 경영진과 개발 팀 리더가 시장 출시 시간을 단축하고 앱을 자동화할 수 있도록 했습니다.
로우 코드는 다양한 규모와 산업의 기업에서 빠른 디지털 트랜스포메이션의 촉매제가 되었습니다. 이러한 도구는 전통적인 워크플로우에 초점을 맞춘 경직된 구조를 구현하는 전체 기업 문화를 리모델링하는 것부터 보다 민첩하고 시장 변화에 대비할 수 있는 혁신적인 허브를 구축하는 것에 이르기까지 비즈니스에 미치는 영향이 꾸준히 증가하고 있습니다.
AI가 더 빠른 소프트웨어 출시를 촉진할 수 있습니까? 수동으로 코드를 작성하는 사람이 줄어들까요? 그리고 이것이 우리가 알고 있는 소프트웨어 개발의 끝입니까? AI가 개발 작업에 미치는 영향과 로우 코드의 역할은 무엇인지 살펴보겠습니다.
로우코드 플랫폼에는 보안 문제가 있습니다. 그러나 그렇다고 해서 로우코드 기술을 활용하고 코딩 지식이 거의 또는 전혀 없이 가속화된 애플리케이션 개발의 이점을 누리는 것을 막아서는 안 됩니다. 대신, 주요 로우 코드 과제와 위험을 이해하고 적절한 완화 전략을 구현해야 합니다.
로우코드 플랫폼을 사용하여 개념 증명 소프트웨어를 구축할 때는 비용 효율성뿐만 아니라 확장성에 중점을 둡니다. 따라서 단순히 앱 개발 비용을 줄이는 것이 아니라 전체 개발 및 반복 시간도 동일하게 줄여줍니다.
고위 경영진은 신속한 혁신의 필요성과 과도하게 늘어난 IT 부서의 리소스 제약 사이에서 어려움을 겪고 있습니다. 시민 개발자는 이러한 병목 현상과 다른 주요 병목 현상에 대한 해결책입니까? 그리고 로우코드 앱 개발이 이들에게 힘을 실어주고 비즈니스 민첩성을 높일 수 있을까요? 여기를 읽어보세요.
Forrester의 로우코드 통계에 따르면 "미국, 영국, 캐나다 및 호주의 기업에서 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 담당하는 IT 및 비즈니스 의사 결정권자의 91%가 로우코드를 사용하여 기존 IT 기능을 개선하여 민첩성과 혁신을 촉진합니다." 그리고 이제는 개발자 생산성을 향상시키는 도구로도 사용됩니다. 그런데 어떻게?
로우코드를 수용하고 앱 개발을 민주화함으로써 기업은 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 혁신하여 더 빠르고 민첩한 제품 개발을 가능하게 하고 출시 시간을 단축할 수 있습니다. 그러나 이것이 왜 중요한가요?
CTO, CIO, DEV TEAM LEADER 및 기타 고위 경영진은 로우 코드와 기존 개발 중에서 선택할 때 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다. 그리고 이 기사에서는 이 두 가지 접근 방식을 비교하고 서로 다른 장단점, 장점, 기준 등에 중점을 둡니다.
디지털 혁신은 새로운 비즈니스 프로세스, 제품, 서비스 및 UX를 창출하거나 개선하기 위해 디지털 기술 및 전략을 사용하는 것과 관련된 지속적인 프로세스입니다. 그렇다면 디지털 혁신이 중요한 이유는 무엇일까요? 여기서 로우 코드의 역할은 무엇일까요?